BBP Mektan BBP Mektan - Mekanisasi Pertanian

(Development of Algoritma on Image Processing and Artificial Neural Network to Determine Maturity Level of Mangosteen)

Ana Nurhasanah 1), Seroso 2) dan Usman Ahmad 2)
1) Perekayasa Muda Balai Besar Pengembangan Mekanisasi Pertanian, Serpong
2) Departemen Keteknikan Pertanian, Fateta IPB, Bogor


ABSTRAK

Buah manggis merupakan salah satu buah yang prospektif untuk ekspor. Mutu buah manggis ditentukan oleh berbagai parameter diantaranya adalah parameter tingkat ketuaan dan kematangan (indeks warna) serta ukuran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan cara sortasi tanpa merusak (non destructive test) untuk tingkat ketuaan dan kematangan manggis menggunakan pengolahan citra dan jaringan syaraf tiruan. Pengolahan citra dikembangkan berdasarkan umur petik dan warna buah. Sebuah CCD kamera dengan penangkap citra digunakan untuk menangkap citra pada resolusi 256 x 192 pixel. Dari data pengolahan citra kemudian diolah menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST) dengan konstanta momentum 0,8, dan fungsi aktivasi 1 serta dilatih sampai 10000 iterasi pada lapisan tersembunyi 3, 6, 9, 12 dan 15 simpul lapisan tersembunyi. Hasil penelitian menunjukkan nilai JST yang paling ideal untuk memprediksi ketuaan dan kematangan manggis adalah menggunakan parameter hasil pengolahan citra sebagai data masukan (area, hue, saturasi, intensitas, kontras, homogenitas, entropi dan energi) dan dapat menentukan ketuaan dan kematangan manggis dengan tingkat keakuratan yang tinggi (93,7%).

Kata kunci : manggis, algoritma, mutu, pengolahan citra, jaringan syaraf tiruan